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빅데이터분석을 위한 R프로그래밍으로 배우는 기계학습
- 저자 :이상수
- 출판사 :좋은땅
- 출판년 :2013-11-20
- 공급사 :(주)북큐브네트웍스 (2014-09-22)
- 대출 0/5 예약 0 누적대출 0 추천 0
- 지원단말기 :PC/스마트기기
- 듣기기능(TTS)지원(모바일에서만 이용 가능)
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오늘날 정보기술의 발전으로 수많은 사람들이 웹페이지를 통하여 수많은 자료를 데이터베이스를 통하여 검색할 수 있습니다. 수많은 자료에서 가치 있는 정보를 찾아내기 위한 수많은 도구가 사용됩니다. 수년 전부터 데이터 분석에 많은 관심을 가지고 기계학습에 대한 공부를 하게 되었고 주로 MATLAB이라는 고가의 프로그램을 이용하여 모델링을 구현하고 시뮬레이션을 하였습니다. 하지만 최근 R프로그램의 등장으로 많은 것이 편리해졌습니다. R프로그램은 강력한 통계기능 외에도 강력한 오픈소스 기반으로 누구나 쉽게 원하는 패키지와 라이브러리를 활용하여 원하는 기능을 구현할 수 있습니다. 유료가 아닌 무료인 프로그램을 이용하여 웹에서 제공하는 다양한 라이브러리를 사용하면 MATLAB과 비슷한 기능을 쉽게 이용할 수 있습니다. MATLAB에는 기계학습에 대한 여러 도서가 소개된 바 있으나 R프로그래밍을 이용한 기계학습에 대한 참고자료가 부족하여 R프로그램을 사용하여 업무에 활용을 하고자 하는 학생과 직장인에게 도움이 되고자 서술하였습니다.
최근 빅데이터와 데이터마이닝에 대한 수많은 기사가 나오고 있습니다. 빅데이터에 대한 관심이 높아지면서 기계학습이 앞으로 주목을 받을 것이라고 생각합니다. 기계학습이란 인공지능의 한 영역으로서 컴퓨터가 학습할 수 있도록 알고리즘을 분석하는 기술이라고 볼 수 있습니다. 빅데이터분석을 위한 여러 방법 중 기계학습이라는 분류방법을 소개함으로써 수많은 데이터에서 의미 있는 정보를 추출하기 위하여 분류를 하고 이를 토대로 예측을 할 것입니다. 이 분류와 예측을 위하여 본 도서에서는 기계학습 알고리즘을 이용할 것입니다. 여러 데이터를 분석하는 데 있어 기초적인 기계학습에 대한 툴을 제공함으로써 조금이나마 도움이 되었으면 합니다.
최근 빅데이터와 데이터마이닝에 대한 수많은 기사가 나오고 있습니다. 빅데이터에 대한 관심이 높아지면서 기계학습이 앞으로 주목을 받을 것이라고 생각합니다. 기계학습이란 인공지능의 한 영역으로서 컴퓨터가 학습할 수 있도록 알고리즘을 분석하는 기술이라고 볼 수 있습니다. 빅데이터분석을 위한 여러 방법 중 기계학습이라는 분류방법을 소개함으로써 수많은 데이터에서 의미 있는 정보를 추출하기 위하여 분류를 하고 이를 토대로 예측을 할 것입니다. 이 분류와 예측을 위하여 본 도서에서는 기계학습 알고리즘을 이용할 것입니다. 여러 데이터를 분석하는 데 있어 기초적인 기계학습에 대한 툴을 제공함으로써 조금이나마 도움이 되었으면 합니다.
지원단말기
PC : Window 7 OS 이상
스마트기기 : IOS 8.0 이상, Android 4.1 이상
(play store 또는 app store를 통해 이용 가능)
전용단말기 : B-815, B-612만 지원 됩니다.
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